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中国地质大学（武汉） | 计算机科学与技术 | Machine Learning & Data Mining
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计算机基础 16 设计模式 22 操作系统 1 数据结构 1 数据挖掘 5 机器学习 5 Python 14
广告深度预估技术在到店场景下的突破 广告深度预估技术在到店场景下的突破
一、背景1.1 背景 点击率/转化率/交易额预估问题，是广告、推荐领域的核心，预估值准确性与广告/推荐平台的营收和发展直接相关。1.2 业务特征与挑战 O2O业务的模型整体建模设计有一下空间和时间维度两方面的挑战： LBS空间距离约束：线上
2022-11-29 数据挖掘 机器学习
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机器学习实战 机器学习实战
机器学习实战笔记内容提要 聚焦监督学习，以结构化数据的预测问题为主 监督学习：y=f(x)，gbdt，nn都是不同类型的f，深度学习就是其中的一类f，y叫label，x叫特征 分类问题：y是离散的，回归问题：y是连续的 结构化数据：每个数都
2022-11-29 数据挖掘 机器学习
工程实践
用户行为序列在搜索广告CTR预估场景的探索与实践 用户行为序列在搜索广告CTR预估场景的探索与实践
用户行为序列在搜索广告CTR预估场景的探索与实践一、前言 用户点击率预估在在线广告系统中一直担任着非常重要的角色，其主要用于刻画用户意图在当前上下文场景中和候选广告的相关性，并以此作为广告排序的参考依据。在美团搜索广告系统的场景中
2022-11-29 数据挖掘 机器学习
搜索广告
推荐排序机制在品类新客优化上的探索与实践 推荐排序机制在品类新客优化上的探索与实践
一、引言 基于算法的推荐系统存在一个被广为诟病的特性就是“信息茧房”效应：算法通常根据用户在平台的历史行为建模用户兴趣，并在此基础上给用户推荐新的内容，而新推荐的内容又影响到用户接下来的行为。在这种机制上，推荐系统不断强化之前观察
2022-11-29 数据挖掘 机器学习
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外卖首页列表排序介绍 外卖首页列表排序介绍
一、产品形态与技术架构1. 外卖首页列表产品形态旧首页（2021.4以前）分为商家模式和菜品模式，新首页（2021.6以后）是混排瀑布流 目标 流量目标：UV_RPM（千人展示成交额）、UV_CXR（用户维度-转化率）、PV_CTR（卡片
2022-11-29 数据挖掘 机器学习
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